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[IBM SPSS Statistics][23][多国语言][64bit]
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文件名: |
ZiJingBT.SPSSSCT_64B_23.0_MW_ML.zip.torrent |
种子名称: |
SPSSSCT_64B_23.0_MW_ML.zip |
信息: |
大小:
732.07 MB | 文件数:
1 | Info Hash:
8b859d2b6b6165bbdc8d6107e72c4d05f7546a61 |
类别: |
软件 | 由 luhuidi (广大站友) 上传于 2015-10-23 15:42:37 |
活跃度: |
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内容简介: |
spss全称spss statistics,是一款通用的数据分析平台和综合性统计分析工具。做为世界上公认的三大数据分析软件之一,spss集数据录入、资料编辑、数据管理、统计分析、报表制作、图形绘制为一体,以操作简便、好学易懂、简单实用等优点获取了广大用户的青睐,用户只要掌握一定的Windows操作技能,粗通统计分析原理,就可以使用该软件为特定的科研工作服务。
SPSS 23 新功能:
1、地理空间关联规则 通过使用地理空间关联规则,可以根据空间属性和非空间属性在数据中查找模式。例如,可以通过位置属性和人口统计信息属性识别罪案数据中的模式。根据这些模式,您可以构建规则,以预测有可能发生特定类型罪案的地点。 此过程可以在“基本统计信息”选项中获得。 2、空间时间预测 空间时间预测使用包含位置数据、预测输入字段(预测变量)、时间字段和目标字段的数据。每个位置在数据中都有许多行,这些行表示每个预测变量在每个位置于每个时间间隔的值。 此过程可以在“基本统计信息”选项中获得。 3、时间因果模型 时间因果建模尝试发现时间序列数据中的关键因果关系。在时间因果建模中,您指定一组目标序列以及这些目标的候选输入集。这样,过程将为每个目标构建一个自回归时间序列模型,并且仅包括那些与目标具有因果关系的输入。此方法不同于传统时间序列建模,在传统时间序列建模中,您必须为目标序列显式指定预测变量。由于时间因果建模通常涉及为多个相关的时间序列构建模型,因此结果称为模型系统。 在“预测”选项中提供了时间因果建模。 4、批量装入数据库中 将数据导出至数据库时,批量装入会将数据成批提交到数据库,而不是一次提交一条记录。此操作可以使操作速度更快,对于大型数据文件尤其如此。 5、可编程性增强功能 •现在,您可以从任何外部 R 进程运行使用 R Integration Package for IBM® SPSS® Statistics 中的函数的 R 程序,例如 R IDE 或 R 解释器。还可以从 R 运行 SPSS Statistics 命令语法。 •通过 Python 或 R 实现的扩展命令现在支持在变量列表中使用 TO 和 ALL 关键字。 •IBM SPSS Statistics - Essentials for R 和 IBM SPSS Statistics - Essentials for Python 现在包含更多扩展命令以及关联的定制对话框。另外,可以通过在语法编辑器中按F1键来访问随 Essentials for R 和 Essentials for Python 一起安装的所有扩展命令的帮助。
引用: 授权码: VDOV7M8KUEIAWBZIKPP6DUKX4JIO3LWRSJQW4BTDCU5NS28ZLZSSROOZQ8HASZ6VUHRZRZ8I8DGWIFY9WJTIRD5P9Y
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