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种子信息

[矩阵实验室][MathWorks.MATLAB.R2018a.linux64][2018a][多国语言][iso][Linux64]

[ 不计下载量 ]

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文件名: ZiJingBT.[BYRBT].Linux64.torrent
种子名称: Linux64
信息: 大小: 11.88 GB | 文件数: 3 | Info Hash: 39216555dafa3931fd3ecda1391e807b5284b2c2
类别: 软件 | lsl666 (退休工人 Mr. Camel) 上传于 2018-03-25 20:37:17
活跃度: 做种(2)/下载(0) | 完成下载 (217) (最近一次活动时间 2020-11-24 00:44:04 / 种子活动时间 2020-11-24 00:44:04)
上传字幕:
便笺:
内容简介: 这是Linux64位系统下的matlab2018a,破解方法与之前版本相同,具体参照crack中readme文档
image
因手头没有Linux的机器,暂时使用windows的截图替代吧.............见谅.......
MATLAB是矩阵实验室(Matrix Laboratory)的简称,是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,主要包括MATLAB和Simulink两大部分。
基本功能

基本功能:
  MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连  matlab开发工作界面
接其他编程语言的程序等,主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。   MATLAB的基本数据单位是矩阵,它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB来解算问题要比用C,FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多,并且mathwork也吸收了像Maple等软件的优点,使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C,FORTRAN,C++ ,JAVA的支持。可以直接调用,用户也可以将自己编写的实用程序导入到MATLAB函数库中方便自己以后调用,此外许多的MATLAB爱好者都编写了一些经典的程序,用户可以直接进行下载就可以用。

MATLAB 产品系列更新包括:
o    MATLAB
·        实时编辑器中的实时函数、文档编写、调试以及用于嵌入滑块和下拉菜单的交互式控件
·        用于高级软件开发的 App (UI) 测试框架、C++ MEX 接口、自定义 Tab 键自动填充和函数助手
o    MATLAB Online
·        用于与 USB 网络摄像机通信的硬件连接
o    EconometricsToolbox
·        用于执行时序分析、规格测试、建模和诊断的 Econometric ModelerApp
o    Image Processing Toolbox
·        三维图像处理和卷可视化
o    Partial Differential Equation Toolbox
·        用来查找自然频率、模态形状和瞬态响应的结构动态分析
o    Optimization Toolbox
·        用于更快求解混合整数线性问题的分支方法深度学习
o    Neural Network Toolbox
·        用于导入在 TensorFlow-Keras 中设计的深度学习层和网络的支持包
·        用于求解回归问题以及利用 Text Analytics Toolbox 进行文本分类的长短期记忆(LSTM) 网络
·        用来改进网络训练的 Adam、RMSProp 和梯度裁剪算法
·        使用多个 GPU 并计算中间层激活,加快对有向无环图(DAG) 的训练
o    Computer Vision System Toolbox
·        用来自动标记各个像素实现语义分割的 Image Labeler App
o    GPU Coder
·        用于采用有向无环图 (DAG) 拓扑的网络和预训练网络(如 GoogLeNet、ResNet 和 SegNet)的 CUDA 代码生成
·        用于 Intel 和 ARM 处理器上深度学习网络的 C 代码生成数据分析
o    Statistics and Machine Learning Toolbox
·        在 Classification Learner App 中使用散点图的高密度数据可视化
·        用于大数据的核 SVM 回归分析算法、混淆矩阵计算以及非分层分区的交叉验证
o    Text Analytics Toolbox
·        多词短语提取和计数、HTML 文本提取以及句子、电子邮件地址和 URL 检测
·        用于大型数据集的随机 LDA 模型训练
o    Predictive Maintenance Toolbox
·        一款用于设计和测试状态监控和预测性维护算法的新产品Simulink 产品系列更新包括:
o    Simulink
·        根据当前模块端口预测可能要插入的新模块供选择,并迅速添加到模型中
·        Simulation Pacing 可指定仿真速度,将仿真时间指定为与实际时间或其他时间一致,从而获得仿真运行时间与指定时间对应的体验
·        Live Editor 中可使用 Simulation Data Inspector 进行绘图的添加、查看和编辑
o    Simulink 3D Animation
·        使用点云、射线追踪和原始几何形状,检测虚拟世界对象冲突
o    Simscape
·        湿空气域和模块库,用来对 HVAC 和环境控制系统进行建模
·        分区本地求解器,提高实时仿真速度汽车
o    Automated Driving System Toolbox

·        新增 Driving Scenario Designer APP用于交互式定义执行器和驾驶场景来测试控制和传感器融合算法

o    Model Predictive Control Toolbox
·        新增 ADAS 相关模块,用于设计、仿真和实现自适应巡航控制算法和车道保持算法
o    Vehicle Network Toolbox
·        新增基于 CAN FD 协议的Simulink通信模块,MATLAB 或/Simulink 与 ECU 通信的 XCP 协议新增 UDP 以及 TCP
o    Model-Based Calibration Toolbox
·        实现与 Powertrain Blockset 工具箱集成,可基于测量数据直接标定和生成Powertrain Blockset 查表型发动机模块的表格参数
o    Vehicle Dynamics Blockset
·        新增工具箱,实现车辆动态性能建模仿真并集成 3D 虚拟环境代码生成
o    Embedded Coder·        用于定义数据和函数的自定义代码生成配置的 Embedded Coder 字典
·        Code  Perspective,可对用于代码生成流程的 Simulink 桌面进行自定义o    MATLAB Coder
·        矩阵的行主序排布以简化所生成代码与 C 环境中存储的行主序矩阵间的访问接口
·        稀疏矩阵支持,在生成的代码中使用稀疏矩阵实现更高效的计算
·        用于机器学习部署的 C 代码生成,包括 k-最近邻、非树整体模型以及使用Statistics and MachineLearning Toolbox 进行距离计算
o    Fixed-Point Designer
·        用于近似函数和最小化现有查找表 RAM 使用率的查找表优化
o    HDL Coder
·        矩阵运算支持,能够直接从使用二维矩阵数据类型和运算的算法中生成 HDL 代码信号处理和通信
o    Signal Processing Toolbox
·        Signal Analyzer App,可处理多个信号并从信号中提取感兴趣区域
·        使用 RPM 追踪和阶次分析对旋转机械中的振动信号进行分析
o    LTE System Toolbox
·        NB-IoT 支持,对窄带物联网传输和物理下行链路共享信道的建模
o    RF Blockset
·        根据输入/输出设备特性捕捉非线性和记忆效应的功率放大器模型
o    Wavelet Toolbox
·        连续和离散小波变换滤波器组
o    Robotics System Toolbox
·        基于激光雷达的 SLAM,可使用激光雷达传感器对机器人和地图环境进行定位验证和确认
o    Simulink Requirements
·        利用 ReqIF 的导入需求,可从IBM Rational DOORS Next Generation 或 Siemens Polarion 之类的第三方工具中导入需求
o    Simulink Test
·        覆盖率组合功能,可以用来组合多次测试运行(文件的)的覆盖率结果
o    Polyspace Code Prover
·        用于 AUTOSAR 软件组件静态分析的AUTOSAR 支持
感谢者: sapper, 葛荣存, KC17635, Whisper, 田鸿龙, , 桦笙, Raziel, T_s_O_H_, 董听, g461640437, wx1993410, btly, yingxx, hanjing, 芊芊藜莜, yydlmzyz, 王熙灶, 小木鱼, 天空老鹰, lijun, 大忍崛起, SmallKing, hchsoon, 冰墨魂, yaoge123
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评论 #124779 由 dingwangxiang (广大站友) 于 2018-04-21 19:06:46 发表 [回复] [引用] 1 楼
感谢
评论 #124845 由 lanyeqiao (广大站友) 于 2018-04-23 21:43:25 发表 [回复] [引用] 2 楼
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评论 #125525 由 171840751 (广大站友) 于 2018-06-06 21:54:39 发表 [回复] [引用] 3 楼
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评论 #128669 由 (广大站友) 于 2019-03-02 19:40:40 发表 [回复] [引用] 4 楼
感谢,终于有比较新的linux版MATLAB了

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