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[用Python玩转数据][Data Processing Using Python][MP4/PDF][张莉老师][中国大学Mooc][第四次开课]

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ZiJingBT.用Python玩转数据_南京大学_张莉_Fourth.torrent

种子名称:

用Python玩转数据_南京大学_张莉_Fourth

信息:

大小: 2.81 GB | 文件数: 93 | Info Hash: 54d8da2a0f042bfa085fe5b078e3d6cb13ac75d2

类别:

学习 | 由青帝 (广大站友) 上传于 2018-03-18 21:33:59

活跃度:

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上传字幕:

便笺:

内容简介:

MOOC课程地址：http://www.icourse163.org/course/NJU-1001571005?tid=1002322007

用Python玩转数据_南京大学_张莉

发布大学：南京大学
课程标签：国家精品课程
课程名称：用Python玩转数据
授课老师：张莉
开课次数：第4次开课
课程时间：2017.9.19——2017.11.30
资源内容：课程视频（MP4超清源），课程文档（PDF），部分示例代码
补充说明：本资源内容为发布者本人从中国大学mooc抓取，并对课程视频和文档的内容和顺序进行了校验。本站原资源为老师2016年第2次开课的内容，第4次开课内容全面转向了Python3，同时课程内容和结构也有所调整，敬请知悉。

引用:

课程概述：
本课程主要面向非计算机专业学习者，不局限某个专业和学历层次，需要一些程序设计的基本概念如计算机求解问题的框架和一些如素数判断这样的基本算法，缺少上述基础的同学不用担心，在上课过程中可以根据课程自己进度补充一下相关知识就可以了。

整个课程以Yahoo财经数据为基础，通过构建一个个喜闻乐见的案例，让大家可以以更直观的方式领略Python的简洁、优雅和健壮，同时探讨Python除了在商业领域之外在文学、社会学和新闻等人文社科类领域以及在数学和生物等理工类领域同样拥有便捷高效的数据处理能力，并可以触类旁通将其灵活应用于各专业中。整个课程分5个学习模块和1个项目实战模块，从Python基本语法开始，到Python中如何从本地和网络上进行数据获取，如何表示数据，再到如何对数据进行基础和高级的统计分析及可视化，到最后如何设计一个简单的GUI界面来表示和处理数据，层层推进。

主要介绍或项目使用到的Python第三方库有：Requests，BeautifulSoup，re，NumPy，pandas，Matplotlib，NLTK，Pillow绘图库，结巴分词，WordCloud词云图。

引用:

授课目标
爱上Python，爱上数据分析，爱上用Python进行数据分析！

引用:

课程大纲
本课程共分为6个模块（实际课时为8周）：

Module 01: Python基础
本模块主要讨论Python的基本语言结构、数据类型、基本运算、条件和循环、函数和模块等内容，用它们就可以写一些有用的程序了！

MODULE 02: 数据获取与表示
本模块主要讨论Python在本地数据和网络数据获取的方式，会使用Python中基础但功能十分强大的数据结构序列、字符串、列表、元组快速有效地数据表示以及做简单的数据处理。
MODULE 03: 强大的数据结构和Python扩展库本模块主要讨论Python中高级的数据结构字典和集合以及Python最著名使用最广泛的科学计算包SciPy中ndarray、Series和DataFrame中的简洁高效的数据结构。

MODULE 04: Python数据统计和可视化
本模块可以让学习者从一堆数据中快速有效地挖掘出想要的或者期待的又或者是未知的结果，也可以将这些数据用各类图像来表示。另外将讨论Python中一些第三方包的数据统计功能。

MODULE 05: 面向对象和图形用户界面
本模块主要讨论面向对象，图形用户界面与面向对象的关系，这部分内容只要求理解概念，将来可以在用各种新函数时更自如更简单地上手，不要求写程序。另外图形用户界面的基本框架、常用的组建和布局管理也是重点讨论的问题，着重对GUI感性的认识。

MODULE 06: 实战项目
本模块由老师抛出若干个项目实例，学习者接招，从网络或现有数据集/语料库中爬取/获取数据并进行处理、分析和展示。

感谢者:

葛荣存, sdg, ciao, 177cm70kg20cm, buluotoo, DreamSky, oneruler, iiwfww, 秉雨, 方总啊, hanjing, 倒叙的时光, yoyogurt, hengxin1102, 514326762, Lear, yhsmall, 鮟鱇, brushington, melovae 分享率不达标

, 李锦超, youyoutiansui, rafale1003, 陈思远, mandymm1231, kangxueyuan, 叶秋, hchsoon, athrun, pepe, 刘佳, hamapy, 燚燚燚燚, yuanyuanba, 浪人剑客, dyasaka, 陆元勋, 石广钊, Linco_2017, Suloto, ahxb, 子衿_mraz, 铭233, jiabwen, xiongcheng, jiaqing, 风之子, lijun, njuMiller, 冰墨魂, 沙悟净, 独孤夜刃, justintimberlake, 稻花香, 大忍崛起, zyad86, superrock

种子内容

文件	大小
【2】Python面面观/2.7 变量作用域.mp4	22.50 MB
【1】走近Python/1 走近Python.pdf	2.67 MB
【1】走近Python/1.1 Python简介.mp4	30.88 MB
【1】走近Python/1.2 第一个Python程序.mp4	125.37 MB
【1】走近Python/1.2：Python环境搭建说明.pdf	744.21 KB
【1】走近Python/1.2：将Python和pip加入环境变量中的方法.pdf	430.46 KB
【1】走近Python/1.3 Python语法基础.mp4	68.08 MB
【1】走近Python/1.3：关于Python类型特性和变量管理的一点说明.pdf	153.40 KB
【1】走近Python/1.4 Python数据类型.mp4	66.41 MB
【1】走近Python/1.5 Python基本运算.mp4	97.31 MB
【1】走近Python/1.6 Python的函数、模块和包.mp4	38.28 MB
【1】走近Python/实验1.docx	13.39 KB
【1】走近Python/第1周部分例题解析.pdf	329.13 KB
【2】Python面面观/2 Python面面观.pdf	1.55 MB
【2】Python面面观/2.1 条件.mp4	35.75 MB
【2】Python面面观/2.2 range函数.mp4	24.32 MB
【2】Python面面观/2.3 循环.mp4	23.60 MB
【2】Python面面观/2.4 循环中的break，continue和else.mp4	69.02 MB
【2】Python面面观/2.5 自定义函数.mp4	104.17 MB
【2】Python面面观/2.6 递归.mp4	48.67 MB
【2】Python面面观/2.6：Hanoi搬动过程图.pdf	111.84 KB
【2】Python面面观/拓展1：Python常用标准库函.mp4	74.44 MB
【2】Python面面观/拓展1：Python常用标准库函数.pdf	920.36 KB
【2】Python面面观/拓展2：异常.mp4	42.31 MB
【2】Python面面观/拓展2：异常.pdf	1.06 MB
【2】Python面面观/拓展2：异常编程小练习.pdf	89.24 KB
【2】Python面面观/第2周部分quiz解析.pdf	407.89 KB
【3】数据获取与表示/3 数据获取与表示.pdf	2.47 MB
【3】数据获取与表示/3.1 本地数据获取.mp4	69.99 MB
【3】数据获取与表示/3.2 re参考资料.pdf	407.99 KB
【3】数据获取与表示/3.2 爬虫小实验.pdf	140.75 KB
【3】数据获取与表示/3.2 网络数据获取.mp4	264.12 MB
【3】数据获取与表示/3.3 序列.mp4	32.89 MB
【3】数据获取与表示/3.3-3.6序列常用函数和方法简介.pdf	233.50 KB
【3】数据获取与表示/3.4 字符串.mp4	204.95 MB
【3】数据获取与表示/3.5 列表.mp4	40.54 MB
【3】数据获取与表示/3.5利用列表辅助文件处理编程实例.pdf	74.67 KB
【3】数据获取与表示/3.6 元组.mp4	29.50 MB
【3】数据获取与表示/3.6序列类型各类函数和方法练习要求.pdf	62.70 KB
【3】数据获取与表示/第3周代码参考.pdf	205.54 KB
【3】数据获取与表示/第3周部分quiz解析.pdf	392.84 KB
【3】数据获取与表示/进阶：第3周爬虫项目.pdf	127.95 KB
【4】强大的数据结构和Python扩展库/4 强大的数据结构和Python扩展库.pdf	2.11 MB
【4】强大的数据结构和Python扩展库/4.1 为什么需要字典.mp4	45.06 MB
【4】强大的数据结构和Python扩展库/4.2 字典的使用.mp4	145.60 MB
【4】强大的数据结构和Python扩展库/4.3 集合.mp4	58.47 MB
【4】强大的数据结构和Python扩展库/4.4 扩展库SciPy.mp4	32.08 MB
【4】强大的数据结构和Python扩展库/4.5 ndarray.mp4	96.24 MB
【4】强大的数据结构和Python扩展库/4.6 变长字典Series.mp4	24.79 MB
【4】强大的数据结构和Python扩展库/4.7 DataFrame.mp4	28.07 MB
【4】强大的数据结构和Python扩展库/4.7 DataFrame修改操作综合.pdf	126.64 KB
【4】强大的数据结构和Python扩展库/4.7创建DataFrame小练习.pdf	127.38 KB
【4】强大的数据结构和Python扩展库/第4周部分quiz解析.pdf	364.33 KB
【5】Python基本数据统计/5 Python基本数据统计.pdf	3.23 MB
【5】Python基本数据统计/5.1 便捷数据获取.mp4	131.27 MB
【5】Python基本数据统计/5.2 数据准备.mp4	37.88 MB
【5】Python基本数据统计/5.3 数据显示.mp4	23.70 MB
【5】Python基本数据统计/5.4 数据选择.mp4	47.27 MB
【5】Python基本数据统计/5.5 简单统计与处理.mp4	29.80 MB
【5】Python基本数据统计/5.6 Grouping.mp4	21.29 MB
【5】Python基本数据统计/5.7 Merge.mp4	40.46 MB
【5】Python基本数据统计/接口研究：财经数据接口TuShare.pdf	138.85 KB
【5】Python基本数据统计/第5周程序代码参考.pdf	152.22 KB
【6】 Python高级数据处理与可视化/6 python高级数据处理与可视化.pdf	2.27 MB
【6】 Python高级数据处理与可视化/6.1 K-means算法过程示意介绍.pdf	150.72 KB
【6】 Python高级数据处理与可视化/6.1 聚类分析.mp4	68.80 MB
【6】 Python高级数据处理与可视化/6.1扩展 scikit-learn经典机器学习经典入门项目开发.pdf	110.89 KB
【6】 Python高级数据处理与可视化/6.2 Matplotlib绘图基础.mp4	41.09 MB
【6】 Python高级数据处理与可视化/6.3 Matplotlib图像属性控制.mp4	67.23 MB
【6】 Python高级数据处理与可视化/6.3 股票数据对比图绘制.pdf	375.47 KB
【6】 Python高级数据处理与可视化/6.4 pandas作图.mp4	27.15 MB
【6】 Python高级数据处理与可视化/6.4&6.5扩展利用箱形图进行成绩数据分析.pdf	124.42 KB
【6】 Python高级数据处理与可视化/6.5 数据存取.mp4	20.53 MB
【6】 Python高级数据处理与可视化/6.6 Python的理工类应用.mp4	29.38 MB
【6】 Python高级数据处理与可视化/6.6扩展 WAV音频处理入门研究.pdf	156.53 KB
【6】 Python高级数据处理与可视化/6.7 Python的人文社科类应用.mp4	28.83 MB
【6】 Python高级数据处理与可视化/6.7扩展继续了解NLTK.pdf	432.79 KB
【6】 Python高级数据处理与可视化/第6周程序代码参考.pdf	228.54 KB
【7】面向对象和图形用户界面/7.1 GUI与面向对象.mp4	16.44 MB
【7】面向对象和图形用户界面/7.2 抽象.mp4	98.50 MB
【7】面向对象和图形用户界面/7.3 继承.mp4	24.68 MB
【7】面向对象和图形用户界面/7.4 GUI的基本框架.mp4	36.65 MB
【7】面向对象和图形用户界面/7.5 GUI常用组件.mp4	21.33 MB
【7】面向对象和图形用户界面/7.6 布局管理.mp4	20.60 MB
【7】面向对象和图形用户界面/7.7 其他GUI库.mp4	20.60 MB
【7】面向对象和图形用户界面/7.8 综合应用.mp4	53.95 MB
【7】面向对象和图形用户界面/第7周参考答案.pdf	260.00 KB
【7】面向对象和图形用户界面/财经数据GUI项目.pdf	285.26 KB
【7】面向对象和图形用户界面/７面向对象和图形用户界面.pdf	2.25 MB
【8】项目实践/参考项目1——男女电影评分差异比较.pdf	171.25 KB
【8】项目实践/参考项目2—新浪新闻标题内容挖掘之资源.zip	4.90 MB
【8】项目实践/参考项目2—新闻标题挖掘.pdf	165.85 KB
【8】项目实践/参考项目3——文档相似性比较.pdf	267.96 KB